由行业专家构建的专业级智能体应用，涵盖法律、审计、合规等 20 个核心领域， 深度适配信创环境，让专业能力触手可及。
识别生产体系中高度依赖单一供应商或单一产地的风险物料。
自动聚类海量客服工单，识别导致投诉的系统性产品或服务缺陷。
基于员工行为模式与财务异常，识别潜在的利益冲突与利益输送风险。
自动识别交易对手方之间的潜在关联关系，防止违规关联交易与利益输送。
基于应收应付账期与销售预测，动态模拟未来 6-12 个月的现金流缺口。
通过宏观数据与竞争格局分析，评估新市场或新业务线的进入可行性。
分析各部门职责说明书，识别部门间职能空白或严重的权责重叠。
全网监测品牌相关负面信息，识别风险等级并提示公关建议。
分析云资源利用率，智能推荐实例规格降级、预留实例购买及僵尸资源清理。
在封标前核对投标文件是否满足所有废标项要求，确保 0 废标风险。
通过逻辑拓扑扫描识别单点故障、循环依赖及过长的调用链路。
分析行业爆款内容的结构、情绪起伏及互动钩子，总结成功要素。
比对实际临床操作与原始方案的偏离度，确保 GCP 试验的合规性与数据真实性。
结合视觉与语义分析，评估新商标与在先商标的近似风险，提升获准率。
不仅发现漏洞，还根据上下文提供针对性的代码级修复方案建议。
结合劳动法与企业规章，识别加班、社保及合同签署环节的合规隐患。
从宏观层面分析设备负载、停机时间及人员配备对产能的实际影响。
实时监控服务进度，在接近 SLA 临界点时自动升级提醒相关责任人。
基于海量判例与实时法条库，为法律论点提供权威的支撑依据与溯源链接。
扫描作业环境记录与员工行为，识别不符合安全生产规范的潜在隐患。
在内容发布前，扫描敏感词、广告法风险、版权及合规性。
实时监测社交媒体与电商平台，识别企业原创内容与图片的被盗用情况。
深度解析合同文本，基于法律知识库自动识别高风险条款、缺失项及合规性漏洞。
识别企业在环境、社会、治理三个维度的潜在负面舆情与合规红线。
基于成本模型与竞争预测，模拟不同报价方案下的中标率与利润空间。
从数百页标书中自动提取资质要求、技术参数、评分细则等核心信息。
将复杂的管理会计报表转化为易于理解的经营洞察建议。
追踪高值耗材从入库到使用的全生命周期，确保UDI溯源及资质合规。
对在研产品进行 FTO 调查，识别全球范围内的障碍专利及侵权风险。
自动识别数据中的空值、逻辑矛盾、格式错误及业务逻辑冲突。
实时聚合全业务线的风险信号，自动生成并更新企业的风险地图。
对比同行业头部企业的 ESG 报告，识别披露广度与深度的差距。
基于现有业务瓶颈，智能生成 A/B 测试假设与增长实验路线。
实时对接全球制裁与黑名单数据，自动识别高风险交易对象。
量化培训投入与后续业务绩效、能力提升之间的关联关系。
审查 IP 许可合同中的区域范围、排他性及许可费计算逻辑。
针对采购场景，审核交期、违约赔偿及价格调整等核心商务条款。
深度挖掘客户行为数据，自动构建 RFM 模型并进行价值分层。
核对需求、开发、测试、上线全生命周期文档及签批的完整性与一致性。
分析内部薪酬数据，识别岗位价值与实际报酬之间的偏差及性别、层级偏差。
分析竞争对手在不同国家的专利申请趋势，为企业海外布局提供参考。
评估处方中的禁忌证、相互作用及重复给药，降低医疗事故风险。
在物流或供应突发中断时，自动评估对下游生产与交付的影响范围。
分析产品技术参数与终端用户，评估是否触及多国出口管制红线。
动态监测加班时长、未休年假及灵活用工合规性，规避法律诉讼风险。
全面扫描企业数据表结构与字段，自动生成数据地图与元数据描述。
自动分析财务报表科目的历史趋势，识别不合理的异常波动并追溯底层业务成因。
通过语义分析处理举报信访内容，自动分类并识别严重违反道德准则的行为。
实时比对排放数据与地方环保标准，识别超标风险并预警。
监控核心研发文档的流转路径，识别未经授权的异常下载与传输行为。
自动聚合全渠道投放数据，评估活动 ROI 并在颗粒度级别进行归因。
扫描数据中台权限体系，识别可能导致敏感泄露的权限重叠与交叉。
将企业业务活动与外部监管条例精准对标，确保业务行为始终在法律框架内进行。
在出现批量质量问题时，通过关联设备、人员、批次及工艺参数定位根因。
精准对比不同版本合同的语义差异，识别实质性条款变动，防止由于版本混乱导致的法律风险。
识别评分细则中对己方有利或不利的关键条款，动态调整方案重心。
基于市场、成本与收益维度，动态计算专利及商标组合的公允价值。
对比市场行情与历史数据，识别采购价格中的离群值与潜在舞弊风险。
自动比对采购流程中的立项、招标、签约及验收环节的记录完整性。
基于传感器数据与维护记录，预测核心设备可能发生的故障及其时间窗。
自动归类 HS 编码，核对报关单与合同、发票的数据一致性。
在 CI/CD 流中自动分析代码复杂度、可维护性指数，不达标则拦截发布。
对照主流 ESG 披露框架（如 GRI, ISSB），核查企业披露数据的覆盖面。
自动化核对供应商的各类证书、社保缴纳及黑名单状态是否满足标书要求。
为企业提升 ESG 表现提供分阶段、可量化的改进建议与资源投入预估。
自动化核对医师/护士执业证书的合法性、注册有效期及多点执业状态。
对比最优生产批次与普通批次的工艺差异，推荐最佳工艺参数组合。
量化各获客渠道的单位成本与生命周期价值 (LTV) 对比。
自动识别病历及影像中的个人身份信息，确保科研导出数据的高强度脱敏。
基于需求波动与周转率，提供呆滞料处理与核心物料动态库存建议。
在系统报警时，秒级聚合日志、指标与变更记录，给出可能的故障根因与处置方案。
实时监控近效期药品与试剂，自动生成调剂及退货处理建议，降低损耗成本。
评估 KPI/OKR 指标设置的科学性，识别是否存在指标冲突或无法量化的项。
依据《个保法》，审计企业数据收集、存储与跨境传输的合规程度。
结合工商、财务及交付表现，对供应商进行动态全维度的风险评级。
跨工厂、跨账单校验碳排放原始数据的一致性，确保核算的真实性。
通过群体行为分析，识别虚假住院、分解住院及套用项目等医保欺诈行为。
通过行为流路径分析，识别导致用户流失的关键断点与负面反馈。
扫描代码仓库，量化修复现有问题所需的人天成本，并提供优先级路线。
通过产线数据分析各工序节拍，精准定位导致产能损失的“漏斗”环节。
自动核查审计底稿的逻辑链条完整性，确保审计证据与结论的必然联系。
通过建模分析哪些服务指标对 NPS 或满意度的贡献度最高。
汇总分析竞对在历史标讯中的报价习惯、常选品牌及配套方案。
识别客户在服务过程中的情绪负点与耗时最长的无效环节。
自动从源码注释中解析 API 逻辑，生成标准 Open API 文档及变更日志。
通过出勤、参与度及外部环境分析，预测关键岗位人才的流失风险。
评估联合体各方的资质互补度及违约责任分配的法律风险。
审查礼赠、款待及佣金支付申请，确保符合 FCPA 及国内廉洁规范。
基于历史判例，为侵权诉讼提供管辖权、赔偿额预估及诉讼成功率分析。
实时监控预算执行情况，预警超支风险并分析偏差原因。
实时监控竞品动态，分析其核心功能迭代与价格策略变动。
智能扫描业务流程记录，识别不符合内控要求的操作异常与管理缺陷。
针对个人信息保护、数据跨境等监管要求，评估数据存储与使用的合规性。
将企业财务报销与核算行为与内部制度及税法进行全量自动匹配检查。
量化分析内容产出周期、人工投入与传播效果的匹配度。
从合同文本中提取关键履约节点，结合外部数据流实时预警违约风险。
自动核对医嘱、处置记录与收费清单，识别漏收、重收及过度收费。
分析开标结果中可能引发对手投诉的风险点，或提供己方异议的技术依据。
深度拆解企业生产与运营成本，与行业基准或历史同期进行对标分析。
通过自动化测试脚本，定期评估关键控制点的执行有效性。